它激发了对先进材料的广泛研究，博海以满足二次电池高能量密度日益增长的需求。

 主要从事能源高效转化相关的表面科学和催化化学基础研究，拾贝以及新型催化过程和新催化剂研制和开发工作。中国科学院院士、又想阳气发展中国家科学院(TWAS)院士和英国皇家化学会荣誉会士(HonFRSC)。

而是确有其事，博海上海科技大学与海外学者合作较多，所以挂名了6篇NS并不为奇。16岁上大学，拾贝28岁成为中科院金属研究所研究员，拾贝36岁被任命为中科院金属研究所所长，38岁当选中国最年轻的中科院院士，41岁成为美国《科学》杂志创刊以来第一位担任评审编辑的中国科学家。Nature和Science作为当今全球最具权威的学术期刊，又想阳气在科学界的影响力不言而喻。

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担任国际催化协会委员，博海任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。深度学习是机器学习中神经网络算法的扩展，拾贝它是机器学习的第二个阶段--深层学习，深度学习中的多层感知机可以弥补浅层学习的不足。

随后开发了回归模型来预测铜基、又想阳气铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，又想阳气同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。首先，博海构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。

Ceder教授指出，拾贝可以借鉴遗传科学的方法，拾贝就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。然后，又想阳气采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。